Вкусные кулинарные рецепты с фото

Какие макароны в зависимости от размера поперечного сечения крупнее


Макаронные изделия | goods-info.su

Трубочки, рожки, перья, гребешки, ракушки и ещё целая куча разных форм – ассортимент макаронных изделий очень велик. Простота приготовления, доступность, многообразие видов, – думаю, этим и объясняется любовь к макаронам. Но речь будет не об этом, а о градациях качества, принятых в отношении макаронных изделий в нашей стране. И если обращать внимание на то, что написано на упаковке, то можно избавить себя от неприятного сюрприза в виде развалившихся макарон, плавающих в чём-то, напоминающем кисель.

Итак, в маркировке макаронных изделий может быть указано: « Группа А, Б или В, сорт такой-то». В основе этой классификации – использование пшеничной муки конкретного типа и сорта. Тип муки определяется её назначением, а сорт зависит от нескольких показателей: крупности помола, содержания клейковины *, зольности** и белизны.

*Клейковина – комплекс белков, от которых зависит упругость и эластичность теста.

**Зольность – масса минеральных примесей, определяемая после сжигания отобранной пробы. Чем больше зольность, тем больше в муке отрубей, тем ближе состав муки к исходному составу зерна.

О том, какие типы муки бывают и как они влияют на качество макарон, речь пойдёт немного ниже. Сначала стоит познакомиться с некоторыми особенностями пшеничного зерна.

Сырьём для производства муки служат два ботанических вида пшеницы: Пшеница мягкая и Пшеница твёрдая.

Друг от друга они отличаются внешне (стеблями, колосом, формой и цветом зерна), химический состав и консистенция зёрен тоже неодинаковы. Так, в твёрдой пшенице содержится больше белка, который очень плотно обволакивает частицы крахмала внутри зерна. За счёт этого зёрна довольно прочные и плотные, просвечивающиеся и блестящие на изломе, иначе говоря, стекловидные. Стекловидные зёрна молоть труднее, частицы муки получаются как бы гранёные, в виде крупинок. Тесто из такой муки пластичное, а изделия прочные.

Мягкая пшеница часто обладает мучнистой консистенцией, т.е. на разрезе такое зерно будет белым и рассыпчатым. В нём много крахмала, слабо соединённого с белковыми веществами. Мука получается порошкообразная, при замесе впитывает много воды, образуя вязкое тесто. Однако мучнистая консистенция не всегда присуща мягкой пшенице, напротив, у неё бывают и стекловидные, и полустекловидные (когда мучнистые участки перемежаются со стекловидными) зёрна, т.к. зависит это не столько от вида пшеницы, а сколько от условий её выращивания.

И теперь, после этого небольшого разъяснения, можно рассказать и про типы пшеничной муки. Всего их три.

  1. Хлебопекарная мука.
  2. Мука общего назначения.

Их вырабатывают из мягкой пшеницы, но для улучшения свойств допускается примешивать к ним до 20% муки из твердой пшеницы. Отличаются они друг от друга содержанием клейковины и зольностью. В хлебопекарной муке клейковины намного больше, чем в муке общего назначения (28-30% против 23%).

Самые непрочные макаронные изделия получаются как раз из этих типов муки. Как уже было упомянуто выше, мучнистые зёрна – это крахмалистые зёрна, и т.к. белка в них мало, то вся вода теста поглощается крахмалом. А при нагревании набухший крахмал начинает образовывать клейстер, отсюда и идёт повышенная развариваемость и слипание макарон. Макаронные изделия из хлебопекарной и муки общего назначения относятся к группе В.

              3. Макаронная мука.

Вырабатывается из твёрдой пшеницы или высокостекловидной мягкой. В ней высокое содержание белков, а значит и клейковины, которая забирает значительную часть воды при замесе теста. Клейковина создаёт каркас, которым обволакивает безводный крахмал. При варке белки клейковины денатурируют, крахмал же своей структуры не меняет, поэтому макароны сохраняют форму и выделяют мало сухих веществ в отвар.

Если макаронные изделия произведены из твёрдой пшеницы, то относят их к группе А, если же из мягкой стекловидной, то к группе Б.

Все вышеперечисленные типы муки делятся на сорта. Высшие сорта более светлые, т.к. почти не содержат частей оболочки. С понижением сорта мука становится темнее, содержание отрубей, которые являются источником клетчатки и минеральных веществ, увеличивается. Сорт муки определяет сорт макаронных изделий. В группе А три сорта, в Б и В – по два.

Высший сорт макаронных изделий группы А производится из высшего сорта муки из твёрдой пшеницы. У этой муки есть своё название – крупка. Крупка светло-жёлтого цвета и содержит меньше отрубей, чем другие сорта. Макароны из крупки тоже жёлтого цвета, отличаются стекловидным изломом, их трудно сломать.

Первый сорт группы А изготавливают из полукрупки. Она тоже светлого цвета, мельче крупки, но в ней заметны частицы оболочек.

Второй сорт группы А делают из муки второго сорта. На поверхности макаронных изделий из неё могут быть заметны вкрапления оболочек зерна, а сами изделия – более тёмные по цвету.

Перья: группа»А», второй сорт

С точки зрения пищевой ценности первый и второй сорта лучше, т.к. в них больше минеральных веществ и белка, но более эстетичным внешним видом всё же обладают макаронные изделия из муки высшего сорта.

Для производства высшего сорта макаронных изделий группы Б используется мука-крупка из мягкой пшеницы. Крупка белого с желтоватым оттенком цвета, её зольность намного ниже, чем у муки из твёрдой пшеницы (0,6 % и 0,9-1,9% соответственно).

Первый сорт группы Б делают из муки мягкой пшеницы для макаронных изделий сорта полукрупка (первого). В ней чуть больше минеральных веществ (т.е. зольность), оттенок её кремовый, клейковины содержит даже больше, чем крупка.

И, наконец, группа В, высший и первый сорта, изготавливают из хлебопекарной муки высшего сорта и первого сорта (различаются зольностью) или муки общего назначения М55-23 или М75-23 (эти цифры означают зольность и минимальное содержании клейковины) соответственно. Макаронные изделия этой группы самые хрупкие, поэтому часто содержат крошку.

Макаронные изделия группы «В»Сравнение макаронных изделий разных групп и сортов: нижний ряд – группа «В», высший сорт; средний ряд –группа «А», высший сорт; верхний ряд – группа «А», второй сорт.

 

Поперечное исследование | Определения, использование и примеры

Поперечное исследование - это тип исследования, в котором вы собираете данные от множества разных людей в один момент времени. В перекрестном исследовании вы наблюдаете за переменными, не влияя на них.

Исследователи в области экономики, психологии, медицины, эпидемиологии и других социальных наук используют в своей работе кросс-секционные исследования. Например, эпидемиологи, которых интересует текущая распространенность заболевания в определенной подгруппе населения, могут использовать кросс-секционный план для сбора и анализа соответствующих данных.

Поперечные и продольные исследования

Противоположностью поперечного исследования является продольное исследование. В то время как перекрестные исследования собирают данные от многих субъектов в один момент времени, лонгитюдные исследования собирают данные от одних и тех же субъектов неоднократно с течением времени, часто сосредотачиваясь на меньшей группе лиц, связанных общей чертой.

Оба типа полезны для ответов на различные типы исследовательских вопросов. Поперечное исследование - это дешевый и простой способ собрать исходные данные и определить корреляции, которые затем могут быть исследованы в дальнейшем в продольном исследовании.

Поперечный и продольный пример Вы хотите изучить влияние низкоуглеводной диеты на диабет. Сначала вы проводите перекрестное исследование с выборкой пациентов с диабетом, чтобы увидеть, есть ли различия в результатах для здоровья, таких как вес или уровень сахара в крови, у тех, кто придерживается низкоуглеводной диеты. Вы обнаруживаете, что диета коррелирует с потерей веса у более молодых пациентов, но не у пожилых.

Затем вы решаете разработать продольное исследование для дальнейшего изучения этой связи у более молодых пациентов.Без предварительного проведения поперечного исследования вы не смогли бы сосредоточиться, в частности, на более молодых пациентах.

Когда использовать конструкцию поперечного сечения

Если вы хотите изучить распространенность какого-либо результата в определенный момент времени, лучшим выбором будет поперечное исследование.

Пример Вы хотите знать, сколько семей с детьми в Нью-Йорке в настоящее время имеют низкий доход, чтобы вы могли оценить, сколько денег требуется для финансирования программы бесплатного обеда в государственных школах.Поскольку все, что вам нужно знать, это текущее число семей с низким доходом, перекрестное исследование должно предоставить вам все необходимые данные.

Иногда перекрестное исследование является лучшим выбором из практических соображений - например, если у вас есть только время или деньги для сбора перекрестных данных, или если единственные данные, которые вы можете найти для ответа на свой исследовательский вопрос, были собраны на единый момент времени.

Поскольку поперечные исследования дешевле и требуют меньше времени, чем многие другие типы исследований, они позволяют легко собирать данные, которые можно использовать в качестве основы для дальнейших исследований.

Описательные и аналитические исследования

Поперечные исследования могут использоваться как для аналитических, так и для описательных целей:

Описательный и аналитический пример Вы изучаете детское ожирение. Описательное исследование могло бы изучить распространенность ожирения у детей, в то время как аналитическое исследование могло бы изучить физические упражнения и пищевые привычки в дополнение к уровням ожирения, чтобы объяснить, почему у одних детей вероятность ожирения гораздо выше, чем у других.

Как провести кросс-секционное исследование

Для проведения перекрестного исследования вы можете полагаться на данные, собранные из другого источника, или собирать свои собственные. Правительства часто делают кросс-секционные наборы данных бесплатно доступными в Интернете.

Яркими примерами являются переписи населения в нескольких странах, таких как США или Франция, в которых анализируются данные о важных показателях жителей страны. Международные организации, такие как Всемирная организация здравоохранения или Всемирный банк, также предоставляют доступ к кросс-секционным наборам данных на своих веб-сайтах.

Однако эти наборы данных часто агрегированы на региональном уровне, что может помешать исследованию определенных вопросов исследования. Вы также будете ограничены любыми переменными, которые первоначальные исследователи решили изучить.

Если вы хотите выбрать переменные в своем исследовании и проанализировать свои данные на индивидуальном уровне, вы можете собрать свои собственные данные, используя такие методы исследования, как опросы. Важно тщательно продумать вопросы и выбрать образец.

Преимущества и недостатки перекрестных исследований

Как и любой дизайн исследования, перекрестные исследования имеют различные преимущества и недостатки.

Преимущества

Недостатки

Часто задаваемые вопросы о перекрестных исследованиях

.

Что такое перекрестное исследование? - Определение с примерами

Что такое перекрестное исследование?

Определение: Поперечное исследование определяется как тип наблюдательного исследования, которое анализирует данные переменных, собранных в один заданный момент времени в выборке или заранее определенной подгруппе. Этот тип исследования также известен как поперечный анализ, поперечное исследование или исследование распространенности. Хотя кросс-секционное исследование не предполагает проведения экспериментов, исследователи часто используют его для понимания результатов в физических и социальных науках и во многих отраслях бизнеса.

Собирать аналитические данные

В этой статье мы обсудим, что такое кросс-секционное исследование, а что нет. Мы рассмотрим примеры перекрестных исследований и объясним, какие виды перекрестных исследований вы можете проводить. Мы также подробнее рассмотрим преимущества, которые делают это исследование полезным для вашей работы.

Определение характеристик перекрестных исследований

Некоторые из важнейших характеристик перекрестного исследования:

Хотите подходящую метафору для поперечного исследования? Представьте себе снимок группы людей на одном мероприятии, например, на воссоединении семьи. Люди в этой расширенной семье используются для определения того, что происходит в реальном времени в данный момент. У всех людей есть по крайней мере одна общая переменная - связь - и несколько переменных, которые они не разделяют. С этой отправной точки вы могли проводить всевозможные наблюдения и анализ. Следовательно, этот тип исследования «берет пульс» данных о населении в любой момент времени.

Вы также можете использовать этот тип исследования, чтобы составить карту преобладающих переменных, которые существуют в определенной точке, например, перекрестных данных о прошлых привычках к употреблению алкоголя и текущего диагноза печеночной недостаточности.

Примеры перекрестных исследований

Данные, собранные в перекрестном исследовании, включают субъектов или участников, которые похожи по всем параметрам, за исключением того, которое находится на рассмотрении. Эта переменная остается постоянной на протяжении всего поперечного исследования.Это отличается от лонгитюдного исследования, в котором переменные могут меняться на протяжении всего исследования. Рассмотрим эти примеры для большей ясности:

Поперечное исследование позволяет ученым и стратегам быстро собирать действенные данные, которые помогают в принятии решений и предложении товаров или услуг.

Собирать аналитические данные

Виды поперечных исследований

Когда вы проводите перекрестное исследование, вы будете участвовать в одном или обоих типах исследования: описательном или аналитическом.Прочтите их описания, чтобы увидеть, как они могут применяться в вашей работе.

В реальных поперечных исследованиях исследователи обычно используют как описательные, так и аналитические методы исследования.

Преимущества перекрестного исследования

Вам интересно, подходит ли перекрестное исследование для вашего следующего исследования? Опросы - эффективный и показательный способ сбора данных.Ознакомьтесь с некоторыми из важнейших преимуществ проведения онлайн-исследования с помощью перекрестного исследования и посмотрите, подходит ли оно вашим потребностям.

Преимущества перекрестных исследований

Если вы ищете подход, который изучает предметы и переменные во времени, вы можете предпочесть лонгитюдное исследование. Кроме того, вы можете следить за своим поперечным исследованием с помощью продольного исследования. Два метода исследования легко спутать, поэтому мы разбили их здесь:

Поперечные и продольные исследования

Хотя оба они являются количественными методами исследования, есть несколько различий, когда мы сравниваем и сопоставляем перекрестные исследования с другими.лонгитюдные исследования.

В поперечных исследованиях исследователи собирают переменные в определенный момент времени. Лонгитюдные исследования охватывают несколько сеансов, и переменные могут меняться.

Исследователи предпочитают кросс-секционные исследования, чтобы найти точки соприкосновения между переменными. Тем не менее, они используют лонгитюдные исследования в силу их характера, чтобы отделить исследование от поперечного исследования.

Другие примеры перекрестных исследований

Теперь, когда вы лучше понимаете, что такое кросс-секционное исследование и как проводить исследования, давайте рассмотрим два примера более подробно:

Пример перекрестного исследования 1: Пол и продажи по телефону

Телефонные компании полагаются на продвинутые и инновационные функции для увеличения продаж.Исследования, проведенные производителем телефонов на целевом демографическом рынке, подтверждают ожидаемую скорость принятия и потенциальные продажи телефонов. В перекрестном исследовании исследователи привлекают мужчин и женщин из разных регионов и возрастных групп для исследования. Если результаты покажут, что азиатские женщины не станут покупать телефон, потому что он громоздкий, компания, производящая мобильные телефоны, может изменить дизайн, чтобы сделать его менее громоздким. Они также могут разработать и продать телефон меньшего размера, чтобы привлечь более широкую группу женщин.

Пример поперечного исследования 2: Мужчины и рак

Еще одним примером перекрестного исследования может быть медицинское исследование, изучающее распространенность рака среди определенной группы населения.Исследователь может оценивать людей разного возраста, этнической принадлежности, географического положения и социального происхождения. Если значительное количество мужчин из определенной возрастной группы более склонны к заболеванию, исследователь может провести дополнительные исследования, чтобы понять его причины. В этом случае лучше всего использовать продольное исследование для изучения одних и тех же участников с течением времени.

Собирать аналитические данные

Создайте и проанализируйте исследование перекрестного исследования

Ваша очередь! Независимо от того, разрабатываете ли вы маркетинговую стратегию или выполняете передовое медицинское исследование, вы можете начать с создания интуитивно понятного опроса в QuestionPro.Пожалуйста, выберите один из наших 350+ шаблонов опросов или создайте свой собственный и воспользуйтесь нашими инструментами отчетности, чтобы получить глубокие знания, которые можно применить к вашей лучшей работе.

.

методов отбора проб | Разъяснение типов и методов

Когда вы проводите исследование группы людей, редко удается собрать данные от каждого человека в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец. Выборка - это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.

Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который будет репрезентативным для группы в целом. Существует два типа методов отбора проб:

Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец, в разделе о методологии вашей статьи или диссертации.

Население по выборке

Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую совокупность вашего исследования.

Население можно определить по географическому положению, возрасту, доходу и многим другим характеристикам.

Он может быть очень широким или довольно узким: возможно, вы хотите сделать выводы обо всем взрослом населении вашей страны; Возможно, ваше исследование ориентировано на клиентов определенной компании, пациентов с определенным заболеванием или учащихся одной школы.

Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целями и практикой вашего проекта.

Если население очень большое, демографически смешанное и географически разбросано, получить доступ к репрезентативной выборке может быть сложно.

Рамка для отбора проб

Основа выборки - это фактический список лиц, из которых будет взята выборка. В идеале он должен включать всю целевую группу населения (и никого, кто не является ее частью).

Пример

Вы изучаете условия труда в компании X. Все ваше население составляет 1000 сотрудников компании. Ваша выборка - это база данных кадровых ресурсов компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.

Размер выборки

Число особей в вашей выборке зависит от размера популяции и от того, насколько точно вы хотите, чтобы результаты отражали популяцию в целом.

Вы можете использовать калькулятор размера выборки, чтобы определить, насколько большой должна быть ваша выборка.В целом, чем больше размер выборки, тем точнее и увереннее вы можете делать выводы обо всей генеральной совокупности.

Вероятностные методы отбора проб

Вероятностная выборка означает, что каждый член популяции имеет шанс быть выбранным. В основном он используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всей генеральной совокупности, вам необходимо использовать метод вероятностной выборки.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки.

1. Простая случайная выборка

В простой случайной выборке каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Ваша основа выборки должна включать все население.

Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел, или другие методы, полностью основанные на случайности.

Пример

Вы хотите выбрать простую случайную выборку из 100 сотрудников компании X. Вы присваиваете каждому сотруднику в базе данных компании номер от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел для выбора 100 номеров.

2. Систематический отбор проб

Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но ее обычно немного проще провести. Каждый член популяции указан с номером, но вместо случайной генерации чисел, люди выбираются через равные промежутки времени.

Пример

Все сотрудники компании перечислены в алфавитном порядке. Из первых 10 номеров вы случайным образом выбираете начальную точку: номер 6. Начиная с номера 6, выбирается каждый 10-й человек в списке (6, 16, 26, 36 и т. Д.), И вы получаете образец 100 человек.

Если вы используете эту технику, важно убедиться, что в списке нет скрытого узора, который мог бы исказить образец. Например, если в базе данных HR сотрудники группируются по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей на младших должностях, что приведет к смещению выборки в сторону старших сотрудников.

3. Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка включает разделение населения на субпопуляции, которые могут различаться по важным признакам.Это позволяет делать более точные выводы, гарантируя, что каждая подгруппа должным образом представлена ​​в выборке.

Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые стратами) на основе соответствующей характеристики (например, пола, возрастного диапазона, уровня дохода, должности).

На основе общих пропорций населения вы рассчитываете, сколько человек должно быть отобрано из каждой подгруппы. Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать выборку из каждой подгруппы.

Пример

В компании работают 800 женщин и 200 мужчин. Вы хотите убедиться, что выборка отражает гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две группы по признаку пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.

4. Кластерная выборка

Кластерная выборка также включает разделение совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь характеристики, аналогичные всей выборке.Вместо того, чтобы выбирать людей из каждой подгруппы, вы случайным образом выбираете целые подгруппы.

Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого кластера выборки. Если сами кластеры велики, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов.

Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными популяциями, но существует больший риск ошибки в выборке, поскольку между кластерами могут быть существенные различия.Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всей генеральной совокупности.

Пример

У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (все примерно с одинаковым количеством сотрудников на одинаковых должностях). У вас нет возможности ездить в каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку, чтобы выбрать 3 офиса - это ваши кластеры.

Что может сделать корректура для вашей статьи?

Редакторы

Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и улучшают ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неуклюжих фраз.

См. Пример редактирования

Невероятностные методы выборки

В не вероятностной выборке люди отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.

Этот тип выборки проще и дешевле получить, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки, и вы не можете использовать его для получения достоверных статистических выводов о генеральной совокупности.

Методы маловероятной выборки часто подходят для исследовательских и качественных исследований. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.

1. Отбор проб для удобства

Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.

Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но невозможно определить, является ли выборка репрезентативной для генеральной совокупности, поэтому она не может дать обобщаемых результатов.

Пример

Вы изучаете мнения об услугах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих однокурсников заполнить анкету по этой теме. Это удобный способ сбора данных, но поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же классы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов вашего университета.

2. Выборка добровольного ответа

Подобно удобной выборке, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа.Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно участвуют в опросе (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).

Образцы добровольных ответов всегда, по крайней мере, в некоторой степени предвзяты, поскольку некоторые люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие.

Пример

Вы рассылаете опрос всем студентам своего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но люди, которые ответили, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнение репрезентативно для всех студентов.

3. Целевой отбор проб

Этот тип выборки предполагает, что исследователь использует свое суждение для выбора образца, который наиболее полезен для целей исследования.

Он часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы. Эффективная целенаправленная выборка должна иметь четкие критерии и обоснование для включения.

Пример

Вы хотите узнать больше о мнениях и опыте студентов с ограниченными возможностями в вашем университете, поэтому вы целенаправленно выбираете количество студентов с различными потребностями в поддержке, чтобы собрать различные данные об их опыте работы с услугами для студентов.

4. Отбор проб снежков

Если популяция труднодоступна, можно использовать выборку «снежный ком» для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежкам», когда вы контактируете с большим количеством людей.

Пример

Вы изучаете опыт бездомности в своем городе. Поскольку списка всех бездомных в городе нет, вероятностная выборка невозможна. Вы встречаете человека, который соглашается участвовать в исследовании, и он знакомит вас с другими бездомными, которых она знает в этом районе.

Часто задаваемые вопросы об отборе проб

Что такое выборка?

Выборка - это подмножество особей из более крупной совокупности. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании.Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках совокупности.

Что такое невероятностная выборка?

При не вероятностной выборке выборка выбирается на основе неслучайных критериев, и не каждый член генеральной совокупности имеет шанс быть включенным.

Общие методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку добровольного ответа, целенаправленную выборку, выборку снежным комом и выборку по квотам.

.

Руководство по стандартным соотношениям сторон, размерам изображения и размерам фотографий

Не знаете, какой размер использовать для вашего изображения или дизайна? Мы перечислили общие соотношения сторон, а также популярные размеры изображений и фотографий, чтобы помочь вам создать свой следующий проект.

Изображение обложки с Photographee.eu

Что такое соотношение сторон?

Соотношение сторон изображения - это пропорциональное отношение ширины к высоте. Вы узнаете это как два числа, разделенных двоеточием в формате x: y.Например, изображение размером 6 x 4 дюйма имеет соотношение сторон 3: 2. Соотношение сторон не имеет прикрепленных единиц - вместо этого оно показывает, насколько велика ширина по сравнению с высотой. Это означает, что изображение, измеренное в сантиметрах, будет иметь такое же соотношение сторон, даже если оно было измерено в дюймах. Отношение между его шириной и высотой определяет соотношение и форму, но не фактический размер изображения.

Однако соотношение сторон изображения будет меняться в зависимости от носителя, на котором оно представлено.Соотношение сторон изображения, отображаемого на компьютере, будет отличаться от соотношения сторон того же изображения, отображаемого на телефоне.

Соотношения сторон являются важной частью веб-контента, потому что изображения необходимо загружать с разными соотношениями сторон для разных целей, например, настольных компьютеров и мобильных устройств, блогов и социальных сетей. Когда вы используете правильное соотношение сторон, это гарантирует, что ваши изображения будут отображаться так, как задумано, без растяжения или потери разрешения.

Давайте рассмотрим некоторые общие пропорции, которые обычно используются в разных пространствах.

Стандартные соотношения сторон

Соотношение 1: 1

Соотношение 1: 1 означает, что ширина и высота изображения равны, образуя квадрат. Некоторые распространенные соотношения 1: 1 - это фотография 8 x 8 дюймов, изображение 1080 x 1080 пикселей или, как правило, любой шаблон изображения профиля на сайтах социальных сетей (например, Facebook). Это соотношение сторон обычно используется для печати фотографий, мобильных экранов и платформ социальных сетей, но не идеально для большинства телевизионных или цифровых форматов.

Соотношение 3: 2

Соотношение 3: 2 восходит к 35-миллиметровой пленке и фотографии и до сих пор широко используется для форматов печати.Изображения с рамкой 1080 x 720 пикселей или 6 x 4 дюйма устанавливаются в рамках этого соотношения сторон.

Соотношение 4: 3

Соотношение 4: 3 обычно используется для телевизионных дисплеев, компьютерных мониторов и цифровых камер. На каждые 4 единицы ширины приходится 3 единицы высоты, что создает прямоугольную форму. Изображение размером 1024 x 768 пикселей или 8 x 6 дюймов соответствует стандартному соотношению сторон 4: 3.

Соотношение 16: 9

Соотношение 16: 9 чаще всего встречается на слайдах презентаций, компьютерных мониторах или широкоэкранных телевизорах.Этот международный стандарт недавно заменил соотношение 4: 3 для мониторов и экранов телевизоров, создав более тонкую и вытянутую прямоугольную форму по сравнению с форматом 4: 3. Стандартные разрешения в соотношении 16: 9 - 1920 x 1080 пикселей и 1280 x 720 пикселей.


Как измерить размер изображения

В отличие от соотношений сторон размер изображения определяет фактическую ширину и высоту изображения в пикселях. Размер изображения - это размеры изображения. Вы можете измерять размеры изображения в любых единицах, но обычно вы видите пиксели, используемые для веб-изображений или цифровых изображений, и дюймы, используемые для изображений для печати.

Важно понимать, что два разных изображения с одинаковым соотношением сторон могут иметь разные размеры или размеры. Например, изображение размером 1920 x 1080 пикселей имеет соотношение сторон 16: 9, а изображение размером 1280 x 720 пикселей также имеет соотношение 16: 9.

Примените код купона 202020 при оформлении заказа. Акция заканчивается 9 ноября 2020 года.

Сэкономьте сегодня

Общие размеры изображений для Интернета

Если вы загружаете изображения в Интернет, важно понимать спецификации размера изображения, потому что неправильные размеры изображения могут растягиваться или искажаться, чтобы заполнить фиксированные размеры.

Когда вы работаете над конструктором веб-сайтов или системой управления контентом (CMS), например WordPress или Squarespace, требования к размеру изображения будут зависеть от темы или шаблона, который вы используете. Часто конструктор веб-сайтов изменяет размер изображений для вас, чтобы они правильно отображались в нескольких различных форматах. Таким образом, чтобы соответствовать нескольким различным стандартным размерам изображений, загрузите изображение, которое достаточно велико, чтобы уменьшить его без потери разрешения, и достаточно маленькое, чтобы удобно разместиться по ширине стандартного экрана.Squarespace рекомендует загружать изображения шириной от 1500 до 2500 пикселей. Проверьте свой шаблон или тему на любой используемой вами CMS, чтобы определить правильный размер изображения для загрузки. Точно так же веб-сайты социальных сетей часто меняют размер изображений за вас, но есть золотая середина, которая гарантирует, что ваши изображения будут правильно отображаться в нескольких разных размерах.

Примечание. Не путайте размер изображения с размером файла изображения . Размер файла изображения измеряется в байтах в зависимости от того, сколько места он занимает на диске или диске (например, в килобайтах или мегабайтах).

Это одни из наиболее распространенных размеров изображений в Интернете.

1920 x 1080 пикселей

Этот стандартный размер изображения широко используется на телевизорах высокой четкости, на презентациях и на обложках фотографий в социальных сетях. Соотношение сторон изображения - 16: 9.

1280 x 720 пикселей

Этот размер соответствует стандартному формату HD, используемому в фотографии и кино. Он соответствует соотношению сторон 16: 9.

1080 x 1080 пикселей

Вы увидите, что изображение с соотношением сторон 1: 1 широко используется в социальных сетях, а именно в постах Instagram и Facebook.


Стандартные размеры фотографий

Вы когда-нибудь хотели напечатать изображение или дизайн, но не знали, какой размер использовать? Хотя вы можете распечатать изображение любого размера, есть несколько стандартных размеров фотографий, которые помогут вам сузить варианты. Разные размеры работают в разных средах; показывайте большие принты или плакаты, чтобы привлечь внимание к событию или услуге, и оставляйте меньшие отпечатки для демонстрации в домах или на прилавке.

Напечатанные изображения и фотографии обычно измеряются в дюймах, хотя в некоторых странах могут встречаться сантиметры.

Примечание. Если вы кадрируете изображение, вам могут потребоваться два измерения: размер изображения и размер матовой поверхности. Подложка - это рамка вокруг изображения, которая продолжается до кадра. Когда вы печатаете фотографии в рамке, убедитесь, что вы знаете размер матового отверстия.

Это одни из наиболее распространенных размеров фотографий.

4 x 6 или 5 x 7 дюймов

Эти размеры являются стандартными и популярными размерами фотографий, обычно для показа фотографий или небольших произведений искусства.

8 x 10 дюймов

Этот размер на ступеньку выше меньших популярных размеров фотографий и часто используется для портретов и больших изображений.

8,5 x 11 дюймов

Используйте этот стандартный размер флаера для рекламы, отображаемой в местах с ограниченным пространством. Хотя это не так заметно, как плакаты большего размера, размер флаера все же направлен на то, чтобы привлечь внимание других в небольших настройках.

12 x 18 или 18 x 24 дюйма

Более крупные, чем типичные флаеры, эти стандартные размеры плакатов идеальны при разработке мероприятий или рекламных объявлений, которые должны охватить среднюю аудиторию.

24 x 36 дюймов

Рекламодатели используют плакат этого размера для наружной рекламы и специальных витрин в местах с высокой посещаемостью.


Создание нестандартных размеров в редакторе Shutterstock

Вы можете легко создавать собственные размеры и изменять размеры изображений в редакторе Shutterstock; просто перейдите на панель Canvas Size , расположенную в правой части программы, чтобы ввести определенные значения для ширины и высоты вашего изображения. Вы также можете выбрать из списка популярных размеров изображений для Интернета.

Изображение предоставлено Africa Studio

Щелкните значок замка , чтобы разблокировать соотношение, затем введите свои значения в белые поля. Вы можете выбрать размер, отображаемый в пикселях, дюймах или сантиметрах в раскрывающейся стрелке на панели.

Когда вы выбираете или вводите размеры, холст в редакторе Shutterstock настраивается для отображения введенных вами значений. Вы можете легко изменить эти значения в будущем, чтобы отразить ваши спецификации, если это необходимо.Вы также можете попробовать простое средство изменения размера изображений Shutterstock, если вам нужен ярлык.


Заинтересованы в улучшении своих знаний об изображениях и фотографиях? Прочтите эти важные статьи:

Примените код купона 202020 при оформлении заказа.
Акция заканчивается 9 ноября 2020 г.

Сэкономьте сегодня

.

Смотрите также



Также смотрите рубрики рецептов: